El Blog del Acero de Colombia 

Escrito porGerdau Diaco

Publicado enoctubre 16, 2020

Incorporamos inteligencia artificial para una mayor eficiencia energética

En la búsqueda por fortalecer la estrategia en eficiencia energética, Gerdau Diaco, y su aporte a la producción y consumo responsable la productora de aceros largos más grande de Colombia, implementó tecnologías industriales, digitales e inteligentes para reducir el consumo de Gas Natural, interconectar y automatizar sus operaciones físicas en la planta de Tuta, Boyacá con data en tiempo real. Hasta la fecha, los resultados arrojados son satisfactorios, con la disminución de un consumo de gas en sus hornos de recalentamiento, siendo septiembre el mes que alcanzó un récord histórico.

 En un trabajo conjunto con la compañía Uptime Analytics Gerdau Diaco ha ejecutado, una tecnología de Gemelo Analítico que, en términos sencillos, es la representación digital numérica de un activo físico industrial, en este caso el horno 2 de laminación de la planta de producción en Tuta, para reducir consumos energéticos, mantener un proceso estable y anticiparnos a eventos operativos que tengan impacto sobre el desempeño de este horno.

De acuerdo con Jose Nunes, Gerente de planta Tuta “en medio del proceso de transformación digital que actualmente atravesamos y  aunado a los acelerados avances tecnológicos en Inteligencia Artificial y por consiguiente la convergencia y potencialización de conceptos como Internet of Things IoT, recopilación de datos a gran escala o Big Data y la ciencia de datos, hemos visto el potencial de estas tecnologías en el aumento de la productividad de la planta en Tuta y por supuesto la contribución a la estrategia de eficiencia energética que la compañía ha implementado desde hace más de XX años”

La implementación de esta tecnología, desde la fase de su plan piloto en agosto de 2019, ha permitido identificar oportunidades de ahorro energético así como simular y predecir el desempeño del horno para aumentar la rentabilidad de la operación. Al ejecutar esta tecnología industrial 4.0, Gerdau Diaco se ha enfocado en optimizarla para propiciar una cultura proactiva en torno a la gestión y desempeño de los equipos, tomando como base sus datos recopilados.

Para llevar a cabo este proceso de transformación digital, se requirió de tres etapas: la primera, Conexión, se enfocó en el proceso de conectar las diferentes fuentes de datos a la nube de Uptime Analytics a través de un dispositivo denominado Signal Hub. La segunda, Analytics Health Check, revisó la calidad y totalidad de los datos operativos del horno de laminación, limpió los datos desde la fuente y proporcionó algoritmos para la identificación de datos anómalos en todo momento. El último paso, Implementación, estableció los algoritmos y tableros analíticos descriptivos y predictivos para identificar oportunidades de ahorro y monitorear las variables críticas del proceso.

 Actualmente, en Gerdau Diaco usa esta aplicación de manera diaria para tener un mayor control del horno de laminación y desarrollar capacidades analíticas para tener un mayor entendimiento y control de la máquina. Con esta implementación, la compañía marca un hito en la industria siderúrgica nacional en la apropiación de tecnologías 4.0  y trazando la ruta para convertirse en  una organización “Data Driven” que le permita ser más competitiva en el mercado.

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